Pablo Ramírez

Pablo Ramírez

Ingeniero Industrial | Profesional de Datos

Ingeniero Industrial y Profesional de Datos en el sector salud. Diseño y opero pipelines administrativos y clínicos con Python, Django, SQL y la suite de Google Cloud (BigQuery, Looker Studio, Apps Script). Trabajo con enfoque AI native y aplico metodología TDABC para conectar costo, capacidad y rentabilidad.

pabloramirezmeneses.com Piedecuesta, Santander

Trayectoria Profesional

Agosto 2026 – Presente

Profesional de Datos

Instituto Neumológico del Oriente
  • Pipelines administrativos y clínicos para Clínica del Sueño, Clínica de Alergias, Laboratorio Pulmonar, Programas Integrales y Atención al Cliente, con ~70% en Google Cloud (BigQuery + Looker Studio + Apps Script).
  • Automatización diaria de Eficiencia Operacional en Python: scraping de Medicloud → BigQuery → refresco de 7 dashboards operativos de Sueño (5 sedes), Lab. Pulmonar y Programas Integrales.
  • Diseño de datasets en BigQuery (medicloud, observatorio, cartera, facturacion, callcenter, labfp, clisueno) y de ~30 tableros en Looker Studio para áreas asistenciales, financieras y directivas.
  • Aplicaciones web con Django + PostgreSQL desplegadas en Render: DataMed v1 (Programa AOS-Ecopetrol) e InoPay (pagos a especialistas); DataMed v2 en curso para captura clínica de Programas Integrales.
  • Integraciones Apps Script + Google Sheets: Juntas de Asma, Dashboard Asma (cumplimiento UCAD), Base RHP, Calendario Doctores y Bienestar.
  • Reportería regulatoria mensual: Resolución 1552 (EPS Sanitas y Salud Total), Atenciones Únicos (SIAU) e Informe de Medicamentos Biológicos.
  • Google Cloud Storage (clase Archive) para ~1.8 TB/mes de polisomnografías del área de Sueño, con ahorro ~$8 M cada 3 meses frente a servidores propios.
Abril 2025 – Julio 2026

Analista de Costos Senior

Instituto Neumológico del Oriente
  • Implementé un modelo de costeo por servicio basado en TDABC, determinando costos reales tras 30 años de operación.
  • Desarrollé la base analítica para la negociación de tarifas con EPS, alineando precios con costos operativos reales.
  • Impulsé el modelo de capacidad instalada, monitoreando mensualmente la eficiencia entre capacidad teórica y producción real.
  • Automaticé flujos de datos operativos mediante Python y Power BI, facilitando la toma de decisiones administrativa.
2023 – 2025

Analista de Procesos Organizacionales

Avícola El Madroño (AVICAMPO)
  • Optimicé los procesos productivos y administrativos abarcando toda la cadena de valor mediante análisis de flujos de trabajo.
  • Identifiqué cuellos de botella e ineficiencias en productividad, calidad e inocuidad alimentaria bajo cumplimiento normativo.
  • Analicé datos de rendimientos, consumos y desperdicios para establecer indicadores clave de desempeño (KPIs).
  • Lideré proyectos de mejora continua y buenas prácticas operacionales en coordinación con equipos de producción y calidad.
2020 – 2022

Coord. de Producción / Analista de Inventarios

Harinera Pardo S.A.
  • Garantice la fabricación de líneas hogar e industriales gestionando molinos harineros y recursos físicos/humanos.
  • Coordiné inventarios cíclicos y analicé el origen de diferencias representativas en costos de producción.
  • Regularicé stock negativo y procesé consumos internos, mermas conocidas y transformaciones de producto.

Proyectos Destacados

DataMed (Django · en producción)

Aplicación web para el Programa AOS-Ecopetrol y captura clínica de Programas Integrales. Django + PostgreSQL desplegado en Render.

Django PostgreSQL Render

Eficiencia Operacional (BigQuery)

Pipeline diario en Python que extrae datos de Medicloud, los carga en BigQuery y refresca 7 dashboards operativos de Sueño, Lab. Pulmonar y Programas Integrales en Looker Studio.

Python BigQuery Looker Studio

InoPay – Estadística Médica

Aplicación en producción para llevar la producción médica de especialistas, calcular pagos y generar los recibos que se entregan a cada médico.

Django PostgreSQL

Archivo Cloud Storage (Sueño)

Migración de ~1.8 TB/mes de polisomnografías a Google Cloud Storage (clase Archive), con ahorro aproximado de $8 M cada 3 meses frente a los servidores locales.

Google Cloud Storage Storage Transfer

Indicadores 1552 EPS

Reportería regulatoria mensual de la Resolución 1552 para EPS Sanitas y Salud Total, con flujo automatizado de generación y cargue en portales oficiales.

Python Excel VBA Regulatorio

Insight Graphs Labx

Laboratorio de visualización de datos donde comparto análisis estadísticos, storytelling y gráficos de alto impacto.

Data Storytelling Visualización
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Stack Técnico & Habilidades

Data & Backend

Python Django Pandas SQL Docker Linux / VPS

Google Cloud & BI

BigQuery Looker Studio Apps Script Google Sheets Power BI Metodología TDABC

Educación

Ingeniería Industrial Univ. de Investigación y Desarrollo (2020)
Tecnólogo en Contabilidad SENA